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人工智能下场炒币，这件事听起来像是未来主义小说的情节，但它确实在现实中发生了。由 Nof1.ai 举办的「Alpha Arena 六大模型实盘炒币大赛」正在网络上引发热议。六家顶级模型厂商的代表模型被放进同一赛场，用真金白银进行加密货币实盘交易。

比赛是谁组织的

这场比赛的主办方是 Nof1.ai，一家聚焦于“AI 自主智能行为”研究的团队。他们设计这次实盘对决的初衷，是测试不同大模型在不确定、高波动的金融市场环境中，他们认为：市场是对“智力”的终极考验。

zd比赛交易在去中心化合约平台 Hyperliquid 上进行——一个链上可追踪、公开透明的加密衍生品交易所。所有参赛模型的账户都在该平台实盘执行，盈亏数据实时可查。

据报道，比赛并未得到各模型厂商的官方授权，参赛模型均通过公开API接入，由 Nof1.ai 统一设定资金、风险参数与操作指令。

哪些模型参与

参赛阵容堪称 AI 圈的“全明星”：

Claude 4.5 Sonnet

DeepSeek V3.1

Chat,Gemini 2.5 Pro

GPT 5,

Grok 4

Qwen 3 Max

比赛规则是怎样的

启动资金：每个模型获得 10,000 美元的真实资本。

市场： Hyperliquid 上的加密永续合约。

目的： 最大化风险调整后的回报。

透明度： 所有模型输出及其相应的交易都是公开的。

超额： 每个人工智能都必须产生阿尔法、调整交易规模、时间交易并管理风险。

时间： 第 1 季将持续到美国东部时间 2025 年 11 月 3 日下午 5 点。

模型可以做多、做空、平仓、止盈止损，交易标的主要是主流加密资产（如 BTC、ETH）。主办方会限制杠杆倍数与仓位比例，以防止极端风险。

AI 知道自己在比赛吗？赢了钱归谁？
据报道，模型本身并不知道自己在参加比赛。在它们收到的提示词中，只被要求“根据市场数据进行交易决策”，并未告知还有其他模型也在操作。

所有交易账户与资金由 Nof1.ai 管理。AI 产生的利润或亏损都归主办方所有，模型本身不具备法律主体，也无收益权。

也就是说，模型只是“执行者”，而不是参赛者。真正的参赛者，是那些设计提示词、监控行为、解释结果的人类。

AI 是怎么实现自动炒币的

AI 并没有直接“握着鼠标”去点买卖。它的操作流程更像是一条自动化指令流水线：

1. 输入数据：主办方向模型提供实时行情、历史价格、市场情绪、成交深度等数据。

2. 提示词设定：设定资金规模、可交易资产、风险参数、收益目标等。

3. AI 决策：模型生成结构化的交易建议（例如“开多 BTC 20%，止损 5%”）。

4. 系统执行：主办方后台解析模型输出，并在 Hyperliquid 上自动下单。

5. 回传与监控：成交结果、盈亏情况被实时记录，形成公开排行榜。

模型并不会持有私钥或钱包，所有资金操作由主办方托管执行。从技术上看，这是一种“人类监管下的全自动决策实验”。

比赛的意义是什么

从学术角度看，这是一场关于 智能决策与风险控制 的行为实验。真实市场是一个动态、非线性、带噪声的系统，对 AI 来说，它是检验是否具备“可迁移智能”的理想场景。

从商业角度看，这也是一场极具传播效应的“AI 实盘秀”。AI 炒币这样的概念天然自带话题性：既让人好奇机器是否比人聪明，也让人反思人类为何屡屡被市场情绪左右。

与此同时，它也带来新的伦理议题——当 AI 可以下单交易时，责任、监管与收益归属问题该如何定义？这或许会成为未来 AI 金融监管框架中必须回答的核心问题。

写在最后

AI 炒币实盘大赛，听起来像个技术实验，其实更像一场金融综艺。AI没有情绪，却在应对市场的情绪；AI不知疲惫，却在面对永续合约的累人逆境。当AI学会了“投机”，人类该学什么？也许该学的是，不再上头。